你的第一台雲端 AI 助理：Openclaw + GCP 實戰指南

你現在的狀態（Before）

你可能很熟悉這些感覺：

• 你每天都在「重講一次背景」：同一個專案脈絡、同一套偏好、同一組 SOP。

• 你想把 AI 接到日常的工作流程，但每一步都像在堆積木：碎、散、難維護。

• 你不想再多付一個 SaaS 訂閱費，尤其是當你知道：你的資料其實可以握在自己手上。

• 你也許會用 ChatGPT，但你不想要的是「聊天工具」，你要的是：一個可以被你雇用的系統。

如果你要的是「更會聊天的 AI」，這堂課不適合你。

你上完課會得到什麼（After）

上完這 3 小時，你會擁有：

• 一台跑在你自己 GCP 帳號裡的 Openclaw（不是別人的平台）。

• 一個可以長期維持的工作方式：

• 可持續運行（24/7）

• 可調教（風格、規則、工作流）

• 可記憶（用檔案保存你的偏好與專案脈絡）

• 一套你能自己掌握成本的雲端配置：用 Spot VM 把費用壓到很低，並理解它的風險與備援思路。

• 一個「實戰閉環」：你不是看懂而已，而是能真的把它跑起來，開始把任務丟給它。

這堂課教什麼（不教什麼）

教什麼：

• 用最少的雲端知識，完成一個可落地、可長期運作的 AI 助理系統。

• 你需要的只有：一個 GCP 帳號 + 一點點耐心 + 會複製貼上指令。

不教什麼：

• 不走研究路線：不會用大量理論講 LLM 原理。

• 不做「工程展示」：不會把複雜度堆到你維護不了。

OpenClaw 是什麼

OpenClaw（原名 Clawdbot 或 Moltbot）是一款在 2026 年初爆紅的開源自主 AI 代理人 (AI Agent) 專案。它被視為從「被動聊天機器人」轉向「主動 AI 助手」的代表作。

OpenClaw 的核心特點與功能包括：

• 自主執行任務：OpenClaw 可以執行真實任務，例如管理行事曆、處理電子郵件、瀏覽網頁、執行指令碼甚至管理文件。

• 通訊軟體介面：用戶可以透過 WhatsApp、Telegram 或 Discord 等常用的通訊軟體與其對話並下達指令。

• 本地部署與隱私：它支援自我託管 (Self-hosted)，讓用戶在自己的硬體或 VPS 上運行，確保資料不輕易離開本地環境。

• 支援多種模型 (Model-agnostic)：支援接入多種大型語言模型，包括 Claude、GPT-4、Gemini，甚至可以透過 Ollama 使用完全本地的開源模型。

• 技能擴展：具備超過 100 種預設的 AgentSkills，並擁有專屬的技能市場供開發者下載並擴充功能

你會學到的流程（課程地圖）

每一章的設計原則：看完就能做、做完就能跑。

Module 1｜認識你的新助理 — Openclaw 簡介

• Openclaw 是什麼？它和 ChatGPT 的差別：手腳 + 長期記憶

• 為什麼放雲端：24/7、不斷線、適合自動化

• 核心架構：瀏覽器 / 模型 / 記憶檔案

Module 2｜GCP 精打細算指南 — 租到最便宜的雲端電腦

• 應該選擇雲端解決方案或是買一台 Mac Mini

• Compute Engine 基礎概念（你不需要成為雲端工程師）

• Spot VM 省錢術：為什麼能到標準價 1 折？代價是什麼？

• 比價 Tips：區域、機型選擇的務實建議

• 【實戰】30 分鐘建立你的第一台雲端機器

Module 3｜快速部署 — 不用安裝軟體的秘密隧道

• Cloud Shell：在瀏覽器裡控制伺服器

• SSH 安全連線與 Port Forwarding（你會理解自己在做什麼）

• 一鍵安裝：把 Openclaw 跑起來

Module 4｜賦予靈魂 — 模型與通訊設定

• 模型選用：Codex（OAuth） vs Gemini 3 Flash（低成本/免費額度）

• 通訊平台：Telegram（首選）設定到可用

Module 5｜實戰演練 — 讓助理開始工作

• 你如何「委派」：指令怎麼下，助理才不會走偏

• 長期記憶管理：把你的偏好變成可版本化的檔案

• 跨裝置：手機/電腦同步使用與調教

Module 6｜進階技巧與日常維護

• API/額度/Rate Limit：遇到問題怎麼切換與降載

• 降低 Token 消耗：用更省的方式維持好用

• 更新與維護：把它當成一個長期系統，而不是一次性玩具

你會帶走的三個核心資產

1. 數據主權：你的助理跑在你的帳號裡，你的記憶放在你的檔案裡。

2. 成本掌控：你知道每一塊錢花在哪裡，怎麼省、怎麼取捨。

3. 可重複的工作流：不是靠靈感用 AI，是把 AI 變成你的 SOP。

適合誰

• 想要使用 AI 提升日常生產力，但不知道怎麼開始

• 重視隱私與主權，希望資料掌握在自己手上

• 想學一點雲端（GCP），但需要一個具體、有趣、能落地的專案

不適合誰

• 你不想碰任何設定、只想「一鍵就好」

• 你期待的是「聊天更像人」，而不是「系統更像員工」

你可以期待的第一個成果（30 分鐘）

課程實戰 30 分鐘，你會完成：

• 在 GCP 建好一台省錢的電腦

• 用安全連線連上遠端電腦

• 把 Openclaw 跑起來

• 在 Telegram 上跟你的雲端助理說第一句話

接下來的 2.5 小時，我們把它變成「能工作」的版本。